# Der coreAI-Blog

Fachartikel und Neuigkeiten von coreAI.

- [Sprachunterstützung in CoreAI](https://coreai.no/de/artikel/language-support) — 2026-07-01 — CoreAI ist auf zwei Ebenen mehrsprachig: Kunden können in zwölf Sprachen fragen und Antworten erhalten, auch wenn die Wissensbasis nur in einer Sprache vorliegt, und Administratoren arbeiten in einem Panel auf Norwegisch Bokmål, Nynorsk, Englisch oder Deutsch. Sie müssen Inhalte nicht in mehreren Versionen übersetzen und pflegen – und Sprache ist keine Barriere mehr.
- [Noch bessere Antworten hinter dem Login](https://coreai.no/de/artikel/answers-behind-login) — 2026-06-26 — Hinter dem Login holt CoreAI aus internen Quellen, die Sie sonst nicht erreichen, und zeigt nur das, was jeder einzelne Nutzer tatsächlich sehen soll – als Mitarbeiter, Mitglied oder Kunde. Dieselbe Oberfläche, aber tiefere, präzisere und persönlichere Antworten.
- [Automatisierung geschäftskritischer Prozesse – KI als Teil des Systems](https://coreai.no/de/artikel/business-process-automation) — 2026-06-25 — CoreAI automatisiert geschäftskritische Prozesse, indem es direkt in die Systeme eingebunden wird, die Sie bereits nutzen – mit API, MCP, fertigen Integrationen und einer Automatisierungs-Engine, die die Wissensbasis rund um die Uhr aktuell hält, nicht als noch ein weiteres eigenständiges Werkzeug.
- [Ein Chat, der den Kontext selbst holt, gibt bessere Antworten](https://coreai.no/de/artikel/agentic-context-retrieval) — 2026-06-24 — Das agentische Tool-Calling von CoreAI lässt die KI selbst entscheiden, wann sie mehr Kontext braucht und wie sie ihn holt – sie ruft mit präziseren Formulierungen erneut ab, bis die Antwort gut genug ist, und bewältigt zusammengesetzte Fragen mit mehreren Kriterien gleichzeitig.
- [Sprachmodelle auf europäischer Infrastruktur: coreAI betreibt KI jetzt in der EU](https://coreai.no/de/artikel/european-ai-infrastructure) — 2026-06-23 — coreAI bietet jetzt Sprachmodelle, die auf europäischer Hardware und Infrastruktur laufen, nach einer Vereinbarung mit OpenRouter. Sie wählen pro Wissensdatenbank selbst, ob ein Modell in der EU läuft, sofern verfügbar, sodass Anfragen innerhalb der EU/des EWR verarbeitet werden, ohne dass Daten gespeichert oder zum Training verwendet werden.
- [Vom KI-Chat zur agentischen Plattform: coreAI verändert den Arbeitsprozess](https://coreai.no/de/artikel/from-chat-to-agentic-platform) — 2026-06-21 — coreAI ist vom KI-Chat zur agentischen Plattform geworden: der Assistent zieht über MCP frische Echtzeitdaten aus den Fachsystemen und führt Aufgaben im Auftrag der Nutzer aus. Profixio schlägt Sportdaten in Echtzeit nach, und eine Autowerkstatt automatisiert 90 % der Kundenreise.
- [Eine Wissensbasis, MCP-Client und MCP-Server zugleich](https://coreai.no/de/artikel/mcp) — 2026-06-03 — coreAI ist in derselben Wissensbasis gleichzeitig MCP-Client und MCP-Server. Als Client kann die Wissensbasis nicht nur frische Daten holen, sondern im Auftrag der Nutzer auch Datensätze in anderen Systemen anlegen, ändern und löschen – agentische KI, die Aufgaben erledigt, statt nur zu antworten. Als Server stellen Sie die Wissensbasis bereit, sodass andere KI-Agenten, IDEs und interne Workflows über einen offenen, anbieterneutralen Standard darin nachschlagen können.
- [Agentenmodus: coreAI baut den Kontext selbst, wenn die Antwort fehlt](https://coreai.no/de/artikel/agentenmodus) — 2026-06-02 — Wenn coreAI die Antwort nicht im bereits übergebenen Kontext findet, holt sich der Assistent das Fehlende selbst – im Agentenmodus kombiniert er semantische Suche, Stichwortsuche und Filter gegen Ihre eigene Wissensbasis und ruft externe MCP-Werkzeuge auf, wenn Sie relevante Quellen angebunden haben. Das Ergebnis sind vollständigere Antworten auf zusammengesetzte Fragen, mit Quellenangaben und einem ehrlichen „Das habe ich nicht gefunden", wenn die Antwort wirklich fehlt.
- [Der MCP-Server macht coreAI zum gemeinsamen Retrieval-Layer für KI-Agenten](https://coreai.no/de/artikel/mcp-server-retrieval-layer) — 2026-05-02 — coreAI kann die Wissensdatenbank eines Assistenten als MCP-Server bereitstellen, sodass externe KI-Agenten – Entwicklerwerkzeuge, IDEs und interne Workflows – über das Standardprotokoll Model Context Protocol dieselben Fragen stellen können wie der Chat. Dieselben kuratierten Quellen liegen sowohl hinter dem Chat-Widget als auch hinter der MCP-Oberfläche – ohne Kopieren, separate Vektorindizes oder Scraping.
- [Der MCP-Import in coreAI ist eine Client-Integration, kein Bulk-Import](https://coreai.no/de/artikel/mcp-import-client-integration) — 2026-05-01 — Der MCP-Import verbindet coreAI mit einem externen MCP-Server, ruft die angebotenen Tools ab und speichert die Tool-Schemata als JSON-Konfiguration am Assistenten. Die eigentlichen Daten werden erst geholt, wenn der Assistent sie während eines Gesprächs tatsächlich braucht – nichts wird in die Wissensdatenbank geschoben.
- [So nutzt coreAI Entitätstypen, um Produkte, Dokumente und Kontaktpersonen zu unterscheiden](https://coreai.no/de/artikel/entitaetstypen) — 2026-04-30 — coreAI indexiert Ihre Daten als typisierte Entitäten — `products`, `contents`, `documents`, `events`, `educations`, `job_postings` und `contacts` — sodass der Assistent weiß, ob die Antwort ein Produkt, ein PDF oder eine Kontaktperson betrifft. Jede Entität kann zusätzlich `properties` erhalten, die später als Filter in Chat- und Suchaufrufen genutzt werden.
- [Schützen Sie einen Assistenten mit Ihrer eigenen Anmeldung über callbackUrl](https://coreai.no/de/artikel/assistenten-mit-callbackurl-schuetzen) — 2026-04-29 — Setzen Sie eine `callbackUrl` auf dem Assistenten, ruft coreAI Ihre eigene URL mit dem Token des Nutzers beim Initialisieren des Widgets auf – und lässt nur durch, wenn der Endpoint mit 200 antwortet. Die Prüfung läuft einmal pro Widget-Ladevorgang, nicht pro Frage, und die Anmeldung bleibt bei Ihnen.
- [So befüllen Sie einen coreAI-Assistenten per API mit Daten](https://coreai.no/de/artikel/api-datenintegration) — 2026-04-28 — Mit der coreAI-API können Entwickler einen Assistenten mit strukturierten Produkten, Dokumenten, Inhalten, Veranstaltungen, Schulungen, Stellenanzeigen und Kontaktpersonen befüllen, indem sie Entitäten aus dem eigenen System upserten. Sind die Daten einmal eingespielt, lassen sie sich in Chat und Suche nutzen.
- [So bauen wir coreai.no sichtbar für Suche, Antwortmaschinen und KI-Agenten](https://coreai.no/de/artikel/seo-aeo-agent-sichtbarkeit) — 2026-04-27 — coreai.no liefert fertiges HTML mit kompletter SEO-Head, fünf JSON-LD-Schemata und einer parallelen Markdown-Variante jeder Seite unter derselben URL – sodass Google, ChatGPT und Claude alle exakt das sehen, was die Autorin geschrieben hat. Wir nutzen Prezet und zwei Spatie-Pakete für das Routinegeschäft und bauen selbst, was tatsächlich bessere Sichtbarkeit bringt.