# Personalisierung: eine KI, die den angemeldeten Kunden kennt

Personalisierung in coreAI bedeutet, dass ein angemeldeter Nutzer Antworten erhält, die genau für ihn gelten – keine generische Standardantwort. In dem Moment, in dem der Kunde angemeldet ist, weiß der Assistent, mit wem er spricht und welche Daten er im Auftrag dieses Nutzers verwenden darf. Dann kann er auf „Wo ist meine Bestellung?" mit der tatsächlichen Bestellung des Kunden antworten, das vorschlagen, was zu genau diesem Konto passt, und Aktionen ausführen, die die eigenen Vorgänge des Kunden betreffen. Abgemeldet gibt coreAI gute, allgemeine Antworten aus Ihrer Wissensbasis; angemeldet gibt es persönliche Antworten, aufgebaut auf dem eigenen Kontext des Kunden.

![Vergleich derselben Frage abgemeldet und angemeldet: abgemeldet gibt eine allgemeine Antwort ohne personenbezogene Daten, angemeldet gibt eine persönliche Antwort auf Basis der eigenen Bestellung des Kunden und innerhalb der eigenen Berechtigungen](/articles/de/personalization-anonymous-vs-loggedin.svg)

## Was das Login freischaltet

Der Unterschied zwischen einem anonymen und einem angemeldeten Gespräch ist der Zugang zum Kontext. Sobald der Nutzer authentifiziert ist, kann der Assistent die Frage mit einer Identität und mit den Daten verbinden, die zu dieser Identität gehören.

- **Identitätsbewusste Antworten** – „Wann kommt mein Paket?" wird mit der eigenen Bestellung und dem Sendungsstatus des Kunden beantwortet, nicht mit einer allgemeinen Erklärung der Lieferzeiten.
- **Daten aus den eigenen Systemen des Kunden** – der Assistent holt aus Bestellhistorie, Abonnements, Vorgängen und Verträgen, die dem angemeldeten Nutzer gehören.
- **Rollenbasierter Inhalt** – ein Administrator, ein Endnutzer und ein Partner sehen Antworten, die an das angepasst sind, worauf ihre Rolle tatsächlich Zugriff hat.
- **Persönliche Empfehlungen** – Vorschläge bauen darauf auf, was der Kunde zuvor gekauft, angesehen oder gefragt hat, statt auf einer generischen Bestsellerliste.

## Personalisierung ist nicht nur persönlich – sie ist zugriffsgesteuert

Personalisierung dreht sich nicht nur um den einzelnen Kunden. Oft ist der Punkt, dass ein angemeldeter Nutzer Inhalte sehen soll, die für seine Rolle oder Gruppe gelten – nicht nur seine eigenen personenbezogenen Daten. Hinter dem Login holt coreAI daher aus internen, zugriffsgesteuerten Wissensbasen, die für anonyme Besucher nie sichtbar sind: Intranets, HR-Handbücher, Mitgliedschaftsbedingungen, Lieferantenverträge oder kundenspezifische Preise.

Zwei Nutzer können genau dieselbe Frage stellen und unterschiedliche – aber korrekte – Antworten erhalten, weil jede Anfrage auf die Menge an Quellen eingegrenzt wird, auf die der Nutzer tatsächlich Zugriff hat. Ein Mitarbeiter erhält Antworten aus internen Abläufen, ein Lieferant aus seinen Verträgen, ein angemeldeter Kunde aus seinen eigenen Bedingungen. Wir empfehlen gerne mehrere Wissensbasen mit unterschiedlichem Zugriff – eine öffentliche und mehrere hinter dem Login für Kunden, Lieferanten und Mitarbeiter. Wie rollenbasierte Wissensbasen eingerichtet werden, finden Sie in [noch bessere Antworten hinter dem Login](https://coreai.no/de/articles/answers-behind-login).

Der Zugriff wird gegen Ihr eigenes Login-System validiert, nicht gegen ein Benutzerregister in coreAI. Setzen Sie eine `callbackUrl` am Assistenten, ruft coreAI Ihren Endpunkt mit dem Token des Nutzers auf und lässt nur durch, was der Nutzer sehen soll – und kann das Gespräch pro Nutzer oder Organisation auf bestimmte Datenquellen sperren. Die Details finden Sie in [einen Assistenten mit Ihrem eigenen Login schützen](https://coreai.no/de/articles/assistant-protection).

## Von persönlichen Antworten zu persönlichen Aktionen

Personalisierung wird richtig mächtig, wenn sie mit [agentischer KI](https://coreai.no/de/solutions/agentic-ai) kombiniert wird. Ein angemeldeter Kunde kann nicht nur Antworten über seine eigene Bestellung erhalten – der Assistent kann sie ändern. Weil die Identität bekannt ist, kann coreAI Aktionen ausführen, die genau diesen Kunden betreffen:

- die eigene Lieferung des Kunden auf ein neues Datum verschieben
- Kontaktdaten oder Adresse am Konto aktualisieren
- einen Vorgang anlegen, der mit der eigenen Historie des Kunden verknüpft ist
- ein Abonnement kündigen oder ändern, das der Kunde tatsächlich besitzt

Die Aktionen geschehen immer im Auftrag des angemeldeten Nutzers und nie auf den Daten anderer.

## Sie behalten die Kontrolle über den Zugriff

Personalisierung in coreAI verwendet die Zugriffssteuerung wieder, die Sie bereits haben – sie führt keine neue ein. Es ist Ihr Fachsystem, nicht die KI-Ebene, das entscheidet, was ein bestimmter angemeldeter Nutzer sehen und tun darf. Ein Kunde erreicht seine eigenen Bestellungen, aber nicht die anderer; ein Sachbearbeiter arbeitet innerhalb seiner eigenen Abteilung. Dieselbe rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC), die den Rest Ihrer Systeme regelt, regelt auch, was der Assistent holen und ausführen kann.

Ist der Nutzer nicht angemeldet, fällt der Assistent sicher auf allgemeine Antworten aus Ihrer Wissensbasis zurück. Personenbezogene Daten tauchen nie auf, bevor die Identität bestätigt ist, und alles läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur – nicht in globalen Modellen. Wie der Inhalt und die Daten zusammenhängen, verstehen Sie in [der Wissensbasis-Lösung](https://coreai.no/de/solutions/knowledge-base).

## So legen Sie los

Binden Sie das Login und die Systeme an, die die Daten des Kunden halten, und coreAI baut die persönliche Ebene auf dem auf, was Sie bereits haben. Der Assistent antwortet allen gut, wenn sie abgemeldet sind, und wird persönlich in dem Moment, in dem der Kunde sich anmeldet. [Nehmen Sie Kontakt auf für eine Durchsprache](https://coreai.no/de/kontakt), was Personalisierung gerade Ihren angemeldeten Kunden bieten kann.