CoreAI-bloggen
Fagartikler og nyheter i coreAI.
Agentisk modus: coreAI bygger sin egen kontekst når svaret mangler
Når coreAI ikke finner svaret i konteksten den allerede har fått inn, henter den det selv – i agentisk modus kombinerer assistenten semantisk søk, nøkkelordsøk og filtre mot din egen kunnskapsbase, og kaller eksterne MCP-verktøy hvis du har koblet på relevante kilder. Resultatet er mer komplette svar på sammensatte spørsmål, med kildehenvisninger og et ærlig «jeg fant det ikke» når svaret faktisk mangler.
Beskytt en assistent med din egen pålogging via callbackUrl
Setter du en `callbackUrl` på assistenten, kaller coreAI din egen URL med brukerens token når widgeten initialiseres – og slipper bare gjennom hvis endepunktet svarer 200. Sjekken kjøres én gang per widget-lasting, ikke per spørsmål, og påloggingen blir værende hos deg.
Slik bruker coreAI entitetstyper til å skille produkter, dokumenter og kontaktpersoner
coreAI indekserer dataene dine som typede entiteter — `products`, `contents`, `documents`, `events`, `educations`, `job_postings` og `contacts` — slik at assistenten vet om svaret skal handle om et produkt, en PDF eller en kontaktperson. Hver entitet kan i tillegg få `properties` som senere brukes som filtre i chat- og søkekall.
MCP-importen i coreAI er en klientintegrasjon, ikke en bulkimport
MCP-importen kobler coreAI til en ekstern MCP-server, henter ut hvilke verktøy serveren tilbyr, og lagrer verktøy-skjemaene som JSON-konfigurasjon på assistenten. Selve dataene hentes først når assistenten faktisk trenger dem under en samtale – ingenting skyves inn i kunnskapsbasen.
MCP-server gjør coreAI til et felles retrieval-lag for AI-agenter
coreAI kan eksponere assistentens kunnskapsbase som en MCP-server, slik at eksterne AI-agenter — utviklerverktøy, IDE-er og interne arbeidsflyter — kan stille de samme spørsmålene som chatten via standardprotokollen Model Context Protocol. Samme kuraterte kilder ligger bak både chatwidgeten og MCP-overflaten, uten kopiering, separat vektorindeks eller skraping.
Slik fyller du en coreAI-assistent med data via API-et
coreAI-API-et lar utviklere fylle en assistent med strukturerte produkter, dokumenter, innhold, arrangementer, utdanninger, stillinger og kontaktpersoner ved å upserte entiteter fra eget system. Når dataene er inne, kan de brukes i chat og søk.