# Språkmodeller på europeisk infrastruktur: coreAI kjører nå AI i EU coreAI kan nå kjøre språkmodeller og embeddings på europeisk infrastruktur gjennom en avtale med OpenRouter. Det betyr at selve AI-forespørselen – spørsmålet og innholdet den skal svare ut fra – behandles av leverandører innenfor EU/EØS, ikke på servere i USA. For deg som har norske eller europeiske personvernkrav, fjerner det en av de vanskeligste avveiningene ved å ta i bruk AI. ![Skisse av hvordan en forespørsel går gjennom coreAI: kunnskapsbasen finner innholdet, og du velger AI-region. Europeisk region kjører embeddings og språkmodell innenfor EU/EØS uten lagring og trening, mens global region kjører på global infrastruktur](/articles/european-ai-infrastructure-flow.svg) ## Hva betyr europeisk infrastruktur i praksis? Europeisk infrastruktur betyr at språkmodellen og embeddings-modellen kjøres på datasentre i EU/EØS, og at forespørslene rutes dit gjennom OpenRouters europeiske endepunkt. coreAI sender da kallet til `eu.openrouter.ai` i stedet for det globale endepunktet, og OpenRouter videreformidler det kun til leverandører som tilbyr modellen på europeisk infrastruktur. I praksis skiller vi mellom tre lag, og alle tre er relevante for personvernet. Kunnskapsbasen ligger alltid på norsk infrastruktur, mens embeddings-modellen og språkmodellen følger AI-regionen du velger: - kunnskapsbasen og søkeindeksen din, som alltid ligger på norsk infrastruktur - embeddings-modellen som vektoriserer innholdet, og som følger AI-regionen - språkmodellen som formulerer selve svaret, og som følger AI-regionen Det er de to siste lagene – embeddings-modellen og språkmodellen – som tidligere oftest lå utenfor Europa. Med europeisk AI-region holder hele kjeden seg innenfor EU/EØS for de modellene som er tilgjengelige der. ## Et enkelt valg per kunnskapsbase Du velger selv per kunnskapsbase AI-region – altså hvilken infrastruktur embeddings-modellen og språkmodellen skal kjøre på, der det er tilgjengelig. Valget er en enkel innstilling på kunnskapsbasen – ikke et utviklingsprosjekt – så du kan kjøre én kunnskapsbase på europeisk infrastruktur og en annen på global, ut fra hvor sensitivt innholdet er. Ikke alle modeller finnes på europeisk infrastruktur ennå. For de modellene som gjør det, vises europeisk AI-region som et tilgjengelig alternativ; for de som ikke gjør det, faller du tilbake på det globale alternativet. Du ser altså alltid hva som faktisk er mulig for den modellen du har valgt, og kan velge bevisst. ## GDPR, datalagring og ingen trening Uansett AI-region brukes innholdet ditt aldri til å trene modellene. Med europeisk AI-region kjører forespørslene dessuten under Zero Data Retention (ZDR): innholdet ditt lagres ikke etter at svaret er levert. Kombinasjonen av databehandling innenfor EU/EØS, ingen lagring og ingen trening er det som gjør oppsettet GDPR-vennlig. Konkret betyr ZDR at en forespørsel behandles i minnet for å generere svaret, og deretter forkastes. Det finnes ingen logg av selve innholdet hos modell-leverandøren. Ingenting av det du sender inn havner i et treningsdatasett – heller ikke når du velger global AI-region. Dataansvaret og kontrollen blir værende hos deg. ## Garantert europeisk infrastruktur – men ikke alltid europeisk eierskap Det garanteres at embeddings og språkmodellene kjøres i Europa på europeisk infrastruktur, men selskapet som eier maskinvaren kan i noen tilfeller likevel være amerikansk-eid. Skillet går mellom hvor beregningen skjer – alltid innenfor EU/EØS – og hvem som eier datasenteret den skjer i. For de åpne modellene kan kjøringen skje på europeisk infrastruktur uten at eieren er et amerikansk selskap; der får du både europeisk databehandling og europeisk eierskap. De lukkede modellene fra de store leverandørene kjøres derimot på leverandørens egne datasentre: GPT-modellene kjøres for eksempel på OpenAI sine europeiske datasentre, og Gemini-modellene på Google sine. Beregningen skjer da i Europa, men eierskapet til maskinvaren ligger fortsatt hos et amerikansk selskap. Også OpenRouter, som ruter forespørslene videre, er et amerikansk-eid selskap. Det vi garanterer er at de europeiske modellene behandles innenfor EU/EØS under ZDR og uten trening på dine data – uavhengig av hvem som eier maskinvaren bak. Vi anser dette som godt nok for de aller fleste bruksområder: så lenge forespørslene behandles i EU/EØS, ikke lagres og ikke brukes til trening, er de praktiske personvernrisikoene små – også når maskinvaren eies av et amerikansk selskap. Trenger du i tillegg europeisk eierskap på maskinvaren, velger du en av de åpne modellene som kjøres hos europeiske leverandører. ## coreAI på din egen maskinvare For virksomheter med ekstra strenge krav til datakontroll finnes det en løsning som går et steg lengre: du kan kjøre selve coreAI-plattformen på din egen eller en partners maskinvare. Det betyr at ikke bare AI-forespørslene, men hele løsningen – inkludert kunnskapsbasen, søkeindeksen og applikasjonslogikken – kjører innenfor ditt eget driftsmiljø, uten at noe som helst forlater din infrastruktur. Dette er aktuelt dersom du: - har krav om at ingen data forlater ditt eget nettverk eller datarom - ønsker full kontroll over oppdateringer, tilgjengelighet og driftsoppsett - opererer i en bransje med særskilte regulatoriske eller sikkerhetsmessige krav til databehandling - ønsker å tilby coreAI som en tjeneste til dine egne kunder gjennom din partnerdrift I et slikt oppsett installeres coreAI på servere du selv kontrollerer – enten internt i din organisasjon eller hos en norsk eller europeisk partnervirksomhet. Du velger selv hvilken språkmodell du kobler til, inkludert åpne modeller som kan kjøres helt lokalt uten at trafikk sendes ut av ditt miljø. ## Slik kommer du i gang Velg europeisk AI-region på den aktuelle kunnskapsbasen der alternativet er tilgjengelig, så rutes forespørslene automatisk gjennom Europa. Ønsker du å kjøre hele coreAI-plattformen på egen maskinvare, [ta kontakt](https://coreai.no/nb/kontakt) for å diskutere oppsett og krav. Vil du se hvordan kunnskapsbasen henger sammen med resten av løsningen, se [kunnskapsbase-løsningen](https://coreai.no/nb/solutions/knowledge-base).