CoreAI-bloggen
Fagartiklar og nyhende i coreAI.
Agentisk modus: coreAI byggjer sin eigen kontekst når svaret manglar
Når coreAI ikkje finn svaret i konteksten han allereie har fått inn, hentar han det sjølv – i agentisk modus kombinerer assistenten semantisk søk, nøkkelordsøk og filter mot din eigen kunnskapsbase, og kallar eksterne MCP-verktøy om du har kopla på relevante kjelder. Resultatet er meir komplette svar på samansette spørsmål, med kjeldetilvisingar og eit ærleg «eg fann det ikkje» når svaret faktisk manglar.
Vern ein assistent med di eiga pålogging via callbackUrl
Set du ein `callbackUrl` på assistenten, kallar coreAI di eiga URL med tokenet til brukaren når widgeten initialiserast – og slepp berre gjennom viss endepunktet svarar 200. Sjekken vert køyrd éin gong per widget-lasting, ikkje per spørsmål, og påloggingen vert verande hjå deg.
Slik brukar coreAI entitetstypar til å skilje produkt, dokument og kontaktpersonar
coreAI indekserer dataene dine som typa entitetar — `products`, `contents`, `documents`, `events`, `educations`, `job_postings` og `contacts` — slik at assistenten veit om svaret skal handle om eit produkt, ein PDF eller ein kontaktperson. Kvar entitet kan i tillegg få `properties` som seinare vert brukte som filter i chat- og søkjekall.
MCP-importen i coreAI er ein klientintegrasjon, ikkje ein bulkimport
MCP-importen koplar coreAI til ein ekstern MCP-server, hentar ut kva verktøy serveren tilbyr, og lagrar verktøy-skjemaa som JSON-konfigurasjon på assistenten. Sjølve dataene vert henta først når assistenten faktisk treng dei under ein samtale – ingenting vert dytta inn i kunnskapsbasen.
MCP-server gjer coreAI til eit felles retrieval-lag for AI-agentar
coreAI kan eksponere kunnskapsbasen til assistenten som ein MCP-server, slik at eksterne AI-agentar — utviklarverktøy, IDE-ar og interne arbeidsflyter — kan stille dei same spørsmåla som chatten via standardprotokollen Model Context Protocol. Same kuraterte kjelder ligg bak både chatwidgeten og MCP-overflata, utan kopiering, separat vektorindeks eller skraping.
Slik fyller du ein coreAI-assistent med data via API-et
coreAI-API-et let utviklarar fylle ein assistent med strukturerte produkt, dokument, innhald, arrangement, utdanningar, stillingar og kontaktpersonar ved å upserte entitetar frå eige system. Når dataene er inne, kan dei brukast i chat og søk.