# CoreAI-bloggen

Fagartiklar og nyhende i coreAI.

- [Frå AI-chat til agentisk plattform: coreAI revolusjonerer arbeidsprosessen](https://coreai.no/nn/artiklar/from-chat-to-agentic-platform) — 2026-06-22 — coreAI har gått frå AI-chat til agentisk plattform: assistenten hentar ferske sanntidsdata frå fagsystema via MCP og utfører oppgåver på vegner av brukaren. Profixio slår opp idrettsdata i sanntid, og SnapDrive automatiserer 90 % av kundereisa i bilverkstad.
- [Agentisk modus: coreAI byggjer sin eigen kontekst når svaret manglar](https://coreai.no/nn/artiklar/agentisk-modus) — 2026-06-03 — Når coreAI ikkje finn svaret i konteksten han allereie har fått inn, hentar han det sjølv – i agentisk modus kombinerer assistenten semantisk søk, nøkkelordsøk og filter mot din eigen kunnskapsbase, og kallar eksterne MCP-verktøy om du har kopla på relevante kjelder. Resultatet er meir komplette svar på samansette spørsmål, med kjeldetilvisingar og eit ærleg «eg fann det ikkje» når svaret faktisk manglar.
- [Vern ein assistent med di eiga pålogging via callbackUrl](https://coreai.no/nn/artiklar/vern-assistent-callbackurl) — 2026-04-29 — Set du ein `callbackUrl` på assistenten, kallar coreAI di eiga URL med tokenet til brukaren når widgeten initialiserast – og slepp berre gjennom viss endepunktet svarar 200. Sjekken vert køyrd éin gong per widget-lasting, ikkje per spørsmål, og påloggingen vert verande hjå deg.
- [Slik brukar coreAI entitetstypar til å skilje produkt, dokument og kontaktpersonar](https://coreai.no/nn/artiklar/entitetstypar) — 2026-04-29 — coreAI indekserer dataene dine som typa entitetar — `products`, `contents`, `documents`, `events`, `educations`, `job_postings` og `contacts` — slik at assistenten veit om svaret skal handle om eit produkt, ein PDF eller ein kontaktperson. Kvar entitet kan i tillegg få `properties` som seinare vert brukte som filter i chat- og søkjekall.
- [MCP-importen i coreAI er ein klientintegrasjon, ikkje ein bulkimport](https://coreai.no/nn/artiklar/mcp-import-klientintegrasjon) — 2026-04-29 — MCP-importen koplar coreAI til ein ekstern MCP-server, hentar ut kva verktøy serveren tilbyr, og lagrar verktøy-skjemaa som JSON-konfigurasjon på assistenten. Sjølve dataene vert henta først når assistenten faktisk treng dei under ein samtale – ingenting vert dytta inn i kunnskapsbasen.
- [MCP-server gjer coreAI til eit felles retrieval-lag for AI-agentar](https://coreai.no/nn/artiklar/mcp-server-retrieval-lag) — 2026-04-29 — coreAI kan eksponere kunnskapsbasen til assistenten som ein MCP-server, slik at eksterne AI-agentar — utviklarverktøy, IDE-ar og interne arbeidsflyter — kan stille dei same spørsmåla som chatten via standardprotokollen Model Context Protocol. Same kuraterte kjelder ligg bak både chatwidgeten og MCP-overflata, utan kopiering, separat vektorindeks eller skraping.
- [Slik fyller du ein coreAI-assistent med data via API-et](https://coreai.no/nn/artiklar/api-dataintegrasjon) — 2026-04-28 — coreAI-API-et let utviklarar fylle ein assistent med strukturerte produkt, dokument, innhald, arrangement, utdanningar, stillingar og kontaktpersonar ved å upserte entitetar frå eige system. Når dataene er inne, kan dei brukast i chat og søk.
- [Slik byggjer vi coreai.no synleg for søk, svaremotorar og AI-agentar](https://coreai.no/nn/artiklar/seo-aeo-agent-synlegheit) — 2026-04-27 — coreai.no leverer ferdig HTML med komplett SEO-head, fem JSON-LD-skjema og ei parallell markdown-utgåve av kvar side på same URL – slik at Google, ChatGPT og Claude alle ser nøyaktig det forfattaren har skrive. Vi brukar Prezet og to Spatie-pakkar for det rutinemessige, og byggjer sjølv det som faktisk gjev betre synlegheit.