CoreAI-bloggen
Fackartiklar och nyheter i coreAI.
Agentiskt läge: coreAI bygger sin egen kontext när svaret saknas
När coreAI inte hittar svaret i den kontext den redan fått in, hämtar den det själv – i agentiskt läge kombinerar assistenten semantisk sökning, nyckelordssökning och filter mot din egen kunskapsbas, och anropar externa MCP-verktyg om du kopplat på relevanta källor. Resultatet är mer kompletta svar på sammansatta frågor, med källhänvisningar och ett ärligt "jag hittade det inte" när svaret faktiskt saknas.
Skydda en assistent med din egen inloggning via callbackUrl
Sätter du en `callbackUrl` på assistenten anropar coreAI din egen URL med användarens token när widgeten initialiseras – och släpper bara igenom om endpointen svarar 200. Kontrollen körs en gång per widget-laddning, inte per fråga, och inloggningen stannar hos dig.
Så använder coreAI entitetstyper för att skilja produkter, dokument och kontaktpersoner
coreAI indexerar din data som typade entiteter — `products`, `contents`, `documents`, `events`, `educations`, `job_postings` och `contacts` — så att assistenten vet om svaret ska handla om en produkt, en PDF eller en kontaktperson. Varje entitet kan dessutom få `properties` som senare används som filter i chatt- och sökanrop.
MCP-importen i coreAI är en klientintegration, inte en bulkimport
MCP-importen kopplar coreAI till en extern MCP-server, hämtar vilka verktyg servern erbjuder och lagrar verktygsschemana som JSON-konfiguration på assistenten. Själva datan hämtas först när assistenten faktiskt behöver den under ett samtal – inget skjuts in i kunskapsbasen.
MCP-server gör coreAI till ett gemensamt retrieval-lager för AI-agenter
coreAI kan exponera assistentens kunskapsbas som en MCP-server, så att externa AI-agenter — utvecklarverktyg, IDE:er och interna arbetsflöden — kan ställa samma frågor som chatten via standardprotokollet Model Context Protocol. Samma kuraterade källor ligger bakom både chattwidgeten och MCP-ytan, utan kopiering, separat vektorindex eller skrapning.
Så fyller du en coreAI-assistent med data via API:et
coreAI-API:et låter utvecklare fylla en assistent med strukturerade produkter, dokument, innehåll, evenemang, utbildningar, tjänster och kontaktpersoner genom att upserta entiteter från det egna systemet. När datan är inne kan den användas i chatt och sökning.